Acessibilidade financeira à moradia é um problema central nas regiões metropolitanas brasileiras. Como inexiste um censo imobiliário no Brasil, não foi possível, até o presente momento, dispor de informações sólidas sobre os preços e as características dos imóveis. Combinando dados de anúncios de imóveis, bases socioeconômicas, informações territoriais e urbanas, este artigo apresenta uma abordagem inovadora para mensurar a acessibilidade financeira de imóveis em São Paulo. Além de métricas convencionais como o price-income ratio (PIR) e o housing affordability index (HAI), nós usamos estimamos a distribuição de preços e de renda, via máxima verossimilhança, para calcular Curvas de Lorenz e coeficientes de Gini sob diferentes hipóteses. Nós também construímos um indicador PIR modificado regionalizado que combina um modelo de precificação hedônico e restrições de crédito formais. As métricas elaboradas neste trabalho permitem também o monitoramento constante das condições de acesso à moradia.
Housing affordability is a major concern for metropolitan regions in Brazil. Since Brazil lacks any kind of housing census, previous studies lacked solid information on house values and their characteristics. Combining data from online real-estate advertisement, socioeconomic open databases, and urban and territorial data, this article presents novel approaches to measure housing affordability for São Paulo. Aside from conventional price-income ratio (PIR) and housing affordability index (HAI), we use maximum likelihood techniques to estimate the distribution of both income and house prices, allowing use to calculate both Lorenz Curves and Gini coefficients under different assumptions. We also construct a modified localized PIR index that combines a hedonic valuation model and formal credit constraints. The metrics defined in this article allow for constant monitoring of housing affordability conditions.