O setor imobiliário brasileiro, depois da vasta estagnação que durou alguns anos, voltou a se aquecer. Até o ano de 2013, este setor foi motivado pela constante queda nos juros, baixas porcentagens da inflação, o aumento de renda da população, associado ao crédito fácil, isto fez com que o mercado imobiliário se consolidasse. Porém, com as mudanças abruptas do cenário econômico brasileiro; resultou para o mercado imobiliário, um crescimento menos vertiginoso se comparado aos anos anteriores, no entanto seus níveis de progresso encontram-se ainda acima da inflação. Diante do exposto, este estudo tem como principal proposta investigar os atributos que os consumidores julgam prioritários para comprar ou locar um imóvel na cidade de Santa Maria/RS. Paralelamente, realizou-se uma pesquisa quantitativa e descritiva, a qual utilizou como instrumento de coleta de dados um questionário estruturado, com questões sobre o perfil do entrevistado, como também, os critérios para a realização da compra ou locação, dispostos em uma escala Likert com 5 pontos , variando de “muito importante” a “sem importância”. Para tanto, realizou-se a análise de aglomerados, bem como, a análise fatorial a fim de gerar uma descrição que explique a seleção dos critérios pelo perfil do consumidor.


The Brazilian real estate sector, after the huge stagnation, return to growth. In this sense, until 2013, this sector developed through the fall in the interest rates, low inflation and increase of population income, all these factor in association with the credit liberation, made a consolidation of the real estate sector. But, with the sudden changes in the brazilian economic scenario, diminishes growth in real estate sector. Given this, this study has as aim to investigate the attributes that consumes judge priority to buy a house or an apartment in Santa Maria/RS. To achieve this, was used a questionnaire to collect the data, that was organized, with a personal profile, and criteria to buy a house or apartment, organized in a likert scale of five points. Thus, was used an multivariate analysis of the answer, firstly by clusters and after that using a factorial analysis, which demonstrate the factors that had great importance for the potential buyers, generating in this way which criteria is more relevant for each consumer profile.