%0 Conference Paper %B 18ª Conferência Internacional da LARES %D 2018 %T Diagnóstico do mercado imobiliário de habitações de interesse social no Estado de Goiás %A Maria Carolina Gomes de Oliveira Brandstetter %A João Vítor Cabral de Morais %A Pedro Paulo Barros Venenutti %A Arthur Guimarães Rézio %A Pedro Henrique de Moraes Nogueira %X

Este trabalho propõe um estudo e diagnóstico a respeito do mercado imobiliário para habitações de interesse social (HIS), especificamente para empreendimentos financiados pelo programa Minha Casa Minha Vida (MCMV) da Caixa Econômica Federal (CEF) no Estado de Goiás e na cidade de Goiânia. A revisão bibliográfica trata inicialmente de uma análise da economia nacional no período pós crise de 2008 até os dias atuais, além de um estudo acerca do mercado imobiliário e especificamente para o de HIS. Foi realizado também um estudo de caracterização e quantificação do déficit habitacional no Brasil e no Estado de Goiás, além de um breve estudo acerca da qualidade construtiva em empreendimentos do MCMV. A metodologia buscou a obtenção e tratamento dos dados da Associação das Empresas do Mercado Imobiliário de Goiás (ADEMI) e da Caixa Econômica Federal, todos em relação aos empreendimentos enquadrados no MCMV na cidade de Goiânia e Sul de Goiás. Procedeu-se uma análise comparativa considerando a renda, quantidade de imóveis, valores totais e médios, taxa de venda, sendo possível fazer as análises e conclusões a respeito do segmento específico de estudo e seu desenvolvimento nos últimos anos para a região de Goiânia e Sul de Goiás. O trabalho conclui identificando os riscos atuais de investir na construção de imóveis MCMV e a importância que indicadores como a localização, público alvo e valor de venda tem sob o ponto de vista da viabilidade econômico financeira.

%B 18ª Conferência Internacional da LARES %S LARES %C São Paulo %8 09/2018 %@ 978-85-66934-09-0 %G PT-BR %! 18aLARES %& Sistemas de informação e indicadores para os mercados de real estate | Information Systems and Real Estate market metrics %R 10.15396/lares_2018_paper_92-Brandstetter