Projetos com característica geométricas diversas, mesmo que com mesma tipologia, padrão de acabamento e área construída, apresentam custos unitários de execução variados. O Custo Unitário Geométrico (CUG) é um método recém desenvolvido para identificar essa variação e oferecer estimativas mais precisas nas fases preliminares do desenvolvimento do projeto. O método utiliza a regressão linear e a modelagem BIM para a construção de modelos de estimativa que considerem a influência das características geométricas do projeto nos seus custos unitários e totais, de forma simultânea ao seu desenvolvimento.
O modelo piloto construído com base da amostra de dados do sistema de informação de custos CUB (Custo Unitário Básico) estabelecido na norma ABNT NBR 12721 propicia um melhor enquadramento do projeto que se quer orçar entre os dezenove custo unitários divulgados mensalmente pelo Sinduscon, não pela tipologia, mas pelas características geométricas dos projetos, tais como forma e altura do edifício e seus compartimentos, grau de compartimentação e densidade de áreas molhadas, além do padrão de acabamento, resultando estimativas mais aderentes à realidade do projeto.
A construção de modelos com base nos dados históricos das empresas construtoras podem contemplar a realidade de consumo e produtividade de sua equipe de obra, o desempenho do seu setor de suprimentos nas compras e contratos de serviços firmados, a política de remuneração dos seus recursos humanos e ainda seus custos fixos praticados, sejam diretos ou indiretos, resultando estimativas mais realistas e completas capazes de balizar decisões mais seguras na fase de concepção e estudo de viabilidade.
Por outro lado, modelos construídos com base nos dados históricos de empresas ou órgãos da Administração Pública promotores de licitações de projetos podem resultar em estimativas mais realistas e completas das soluções apresentadas. A consideração do custo na análise multicritério das propostas propicia a economia de recursos públicos enquanto a eliminação do certame das propostas incompatíveis com os recursos disponíveis protegem o empreendimento do estouro de orçamento.
Projects with different geometrical characteristics, even with the same type, standard of finish and construction area, shows varied execution unit costs. The Geometric Unit Cost (CUG) is a newly developed method to identify this variation and provide more accurate estimates in the preliminary stages of project development. The method uses linear regression modeling and Building Information Modeling (BIM) to build estimation models that consider the influence of the geometric characteristics of the project to their unit and total costs, simultaneously with its development.
The pilot model built based on the sample data from the costs information system CUB (Basic Unit Cost) established in ABNT NBR 12721 provides a better framework for the project that wants to budget between the nineteen unit costs published monthly by Sinduscon, not by typology, but by the geometric characteristics of the projects, such as shape and height of the building and its compartments, degree of fragmentation and density of wet areas, as well as constructive pattern, resulting estimates conform to the reality of the project.
Models based on historical data from the construction companies can contemplate the reality of the consume and productivity of your team work, the performance of your supplies sector in purchases and service contracts, the human resources standard payment system and their fixed costs, whether direct or indirect, resulting more realistic estimates, and able to beacon safer decisions in the design phase and financial valuation studies.
In the other hand, models based on historical data of public companies that provides projects bidding can result in more realistic and complete estimates of the solutions presented. The cost consideration in the multi-criteria analysis provides the economy of public resources while eliminating from the bidding proposals incompatible with the resources available protects the enterprise budget overruns.