Recent studies have shown the importance of rental real estate market in poor areas of major Brazilian cities for low income population access to housing. Among these studies, a research that has been done in Recife Metropolitan Region, since 2005, has highlighted the difficulty on spatially representing this market, an essential condition to unravel the mechanisms of price formation. So, the article proposes a methodology based on Georeferenced Information Systems (GIS) that enable spatial analysis on the functioning of this market, with possibility of reapplication in other areas. To achieve this aim, it was selected from the studies areas initially defined, one that showed the greatest dynamism in the rental real estate market: Brasília Teimosa. The process showed not only the imperative of these instruments for studies of this nature, but above all, it helped on the understanding of the behavior of variables analyzed that influence the price formation and sociospatial differentiation, serving also, as a basis for discussion on various possible scales of analysis.

Pesquisas recentes têm revelado a importância do mercado de aluguel nas áreas pobres das grandes cidades brasileiras para o acesso à moradia das populações de baixa renda. Dentre elas, a que vem se desenvolvendo na Região Metropolitana do Recife, desde 2005, evidenciou a dificuldade de se representar espacialmente esse mercado, uma das condições imprescindíveis para se desvendarem os mecanismos de formação dos preços nele realizados. Nesse sentido, o artigo propõe uma metodologia baseada nos Sistemas de Informação Georreferenciadas (SIG), o qual permita análises espaciais sobre o funcionamento desse mercado, com uma possibilidade de reaplicação em outras áreas. Para atingir o objetivo estabelecido, foi selecionada entre as áreas de estudo definidas inicialmente aquela que apresentou maior dinamismo com relação ao mercado de aluguel: Brasília Teimosa. O processo evidenciou não apenas o imperativo desses instrumentos para estudos de tal natureza, mas, sobretudo, a compreensão do comportamento das variáveis analisadas que influenciam na formação dos preços e na diferenciação socioespacial, servindo, também, como base para uma reflexão sobre as diversas escalas possíveis de análise.