As boas práticas de gestão condominial são ações estratégicas na garantia do adequado funcionamento do produto imobiliário que abarca as famílias e as consequentes relações sociais que se estabelecem dentro do ambiente destes projetos de engenharia. Tais práticas, seja no âmbito das suas manutenções prediais, seja na operacionalização dos diversos serviços administrativos que suportam a viabilidade da convivência das famílias que utilizam a edificação, ensejam a necessidade de provisionamento das despesas relativas ao financiamento destas necessidades. Uma das formas usuais de lastreamento destas necessidades financeiras, se dá através do estabelecimento das taxas condominiais. Estas taxas condominiais constituem-se em obrigações financeiras a qual cada condômino se obriga a recolher, junto ao próprio condomínio, enquanto personalidade jurídica gestora do ativo em questão. Um dos problemas mais comuns no provisionamento destas taxas condominiais, está na definição de uma metodologia adequada para a projeção do valor destas taxas condominiais, em termos de seu consequente desencaixe financeiro. O presente trabalho propõe abordagem científica apoiada em fundamentos de inferência estatística, para fins de projeção de valores financeiros a serem considerados, para fins de planejamento dos condomínios, no tocante a estruturação de seus fluxos de caixa futuros. Esta metodologia aborda o problema destas projeções financeiras à luz de modelos estatísticos fundamentados em RLM –Regressões Lineares Múltiplas. Estes modelos devem levar em consideração, para fins de projeção das taxas condominiais, variáveis quantitativas e qualitativas que caracterizam estes produtos imobiliários, através da comparação destes com variáveis quantitativas e qualitativas de produtos imobiliários semelhantes.
Proposal for the application of statistical inference for rate sizing in residential developments in the city of Recife
Good condominium management practices are strategic actions to ensure the proper functioning of the real estate product that encompasses families and the consequent social relationships that are established within the environment of these engineering projects. Such practices, whether within the scope of their building maintenance, or in the operation of the various administrative services that support the viability of the coexistence of the families that use the building, give rise to the need to provision the expenses related to the financing of these needs. One of the usual ways of backing these financial needs is through the establishment of condominium fees. These condominium fees constitute financial obligations which each unit owner undertakes to collect, together with the condominium itself, as a legal entity managing the asset in question. One of the most common problems in the provisioning of these condominium fees is the definition of an adequate methodology for the projection of the value of these condominium fees, in terms of their consequent financial dislocation. The present work proposes a scientific approach supported by statistical inference foundations, for the purpose of projecting financial values to be considered, for the purposes of condominium planning, regarding the structuring of their future cash flows. This methodology addresses the problem of these financial projections in the light of statistical models based on LMR – Multiple Linear Regressions. These models must take into account, for the purposes of projecting condominium fees, quantitative and qualitative variables that characterize these real estate products, by comparing them with quantitative and qualitative variables of similar real estate products.