As redes neurais artificiais são uma metodologia emergente na avaliação de bens, em geral, e de imóveis, em particular. No entanto, o emprego desta técnica fornece estimativas pontuais de valor. É importante, na maioria das aplicações, especialmente na avaliação, uma estimativa da confiabilidade do valor calculado, o intervalo de confiança. Neste artigo, será apresentada uma metodologia para o cálculo do intervalo de confiança de um valor pontual estimado, considerando a rede neural inferida como uma regressão não linear múltipla.
Artificial neural networks are an emergent methodology on asset appraisal, in general, and real estate, in particular. However, this technique provides a punctual estimative of value. It is important, in most applications, specially in appraisal, a reliability estimate of the calculated value, the confidence interval. In this paper, a methodology to calculate confidence interval for an estimated punctual value will be presented, considering the infered neural network as a multiple nonlinear regression.