As redes neurais artificiais são uma metodologia emergente na avaliação de bens, em geral, e de imóveis, em particular. No entanto, o emprego desta técnica fornece estimativas pontuais de valor. É importante, na maioria das aplicações, especialmente na avaliação, uma estimativa da confiabilidade do valor calculado, o intervalo de confiança. Neste artigo, será apresentada uma metodologia para o cálculo do intervalo de confiança de um valor pontual estimado, considerando a rede neural inferida como uma regressão não linear múltipla.


Confidence interval determination on artificial neural networks

Artificial neural networks are an emergent methodology on asset appraisal, in general, and real estate, in particular. However, this technique provides a punctual estimative of value. It is important, in most applications, specially in appraisal, a reliability estimate of the calculated value, the confidence interval. In this paper, a methodology to calculate confidence interval for an estimated punctual value will be presented, considering the infered neural network as a multiple nonlinear regression.